Data Science Manager

Opis stanowiska:

• budowa, utrzymywanie i rozwijanie modeli prescoringowych/ratingowych z uwzględnieniem danych z wniosku kredytowego i zewnętrznych baz danych
• przygotowywanie analiz zarządczych z podsumowaniami ocen grup klientów
• analiza wielopłaszczyznowych zbiorów danych o potencjalnych klientach
• współpraca przy projektowaniu procesu kredytowego
• analiza zbiorów danych o potencjalnych klientach
• kierowanie ruchu klientów do wybranych partnerów pożyczkowych w celu maksymalizacji APR i konwersji
• wdrażanie i rozwijanie modeli i narzędzi programistycznych do zarządzania ryzykiem operacyjnym
• kreowanie nowoczesnych i innowacyjnych narzędzi wspierających modelowanie i monitorowanie ryzyka
• tworzenie dokumentacji modeli oraz procedur wewnętrznych
• współpraca z bankami i firmami pożyczkowymi

Wymagania:

• min. 3 lata doświadczenia zawodowego przy budowie lub walidacji modeli scoringowych
• wiedza dotyczącą modelowania ryzyka
• znajomość języka SQL, MS Office, pakietów statystycznych R/SAS, Python, Power BI
• doświadczenie w analizowaniu danych z BIG, BIK, Kontomatic
• biegła/praktyczna znajomość zapytań SQL do przetwarzania i analizy danych
• mile widziana znajomość zagadnień z dziedziny Machine Learning, AI, Big Data
• wykształcenie wyższe na jednym z kierunków: Metody Ilościowe, Data Science, Big Data, Informatyka, Matematyka lub pokrewne
• doświadczenie w dziale ryzyka w firmie pożyczkowej będzie atutem

Oferujemy:

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• rozwój zawodowy – poszerzanie doświadczenia i możliwość awansu w strukturach organizacji
• prywatna opieka medyczna, pakiet sportowy
• praca w nowoczesnej instytucji finansowej (fintech)